“数据之巅”读后感
2017-4-27
关于大数据在行业运用的几点思考:
一、营销工作:大数据将在卷烟营销工作中大有可为,数据挖掘将成为越来越重要的分析预测工具。烟草大数据营销可通过对不同区域的卷烟零售客户购买行为的挖掘分析,实现对卷烟消费者的数据画像;比如年龄、地域、商圈、业态、文化、消费水平、支付方式、消费习惯、违规记录等等,逐步完善,做到精准营销、精确管理、精细服务。通过对卷烟市场信息的分析与挖掘,实现当季销售分析与未来销售预测,促使企业不断改进服务、有针对性地作出营销决策,提高烟草企业快速响应市场的能力;应该进一步完善我们的信息采集工作,挖掘更多、更准确的市场信息,为精准营销的实现提供扎实的数据支撑。现在我们江西烟草收集的数据距离大数据的要求还有不小的差距,如用户行为记录,反馈数据不够,特别是消费终端数据完全缺失,反映市场状态的核心数据如库存、价格等,实时性,准确性不够,距离真正的大数据运用任重而道远。
二、专卖工作:通过收集零售客户的违法违规数据,建立重点监管户名册,对其进行重点监管,提高工作效率;做好基础数据的采集工作,保障数据的有效性、可靠性、真实性,才能保证数据分析的准确性。从零售户办证基础信息开始,到每期的销售数据,尽量全面准确的采集数据。同时还需要规范市场行为,防止大户帮小户订烟、走私烟、假烟等市场不规范行为,确保数据来源真实可靠;从数据之巅这本书联想到我们的专卖、內管工作,很多具有借鉴性,书里所阐述的数据颗粒度已经非常细了。相较于我们专卖、內管数据还属于粗放型的数据,比如零售户或者无证户违法违规时候的天气情况、道路交通情况、日期规律、时间规律等等信息还是比较缺失的。下一步我们可以从更细的数据颗粒度里找规律。
三、计划考核:根据以往考核情况来看,总有些不尽人意的地方,总有些一线人员工作上付出了同样的努力,由于各种原因,在根据考核方案考核时,总会出现不合理的现象。是我们的考核方案不合理吗?也有。有同期数据不规范的地方吗?也有。似乎都可以找到原因。看过涂子沛《数据之巅》第一章初数时代:奠基共和之后,终于可以当我们释怀,就像华盛顿说“让我们建立一个标准,让智慧的人、诚实的人都可以信赖它;其余的事,尽付上帝手中”。 就如上所述,县级局内部考核存在这种问题,而地级市局对县级局考核也同样存在这样的问题,考核来说,同样,“这个公平归根结底还是‘相对’的。绝对公平并不存在”。省局对地级市同理,如同《数据之巅》所说:“在对绝对公平进行了足够的善意尝试之后,如果仍然确定不了哪种方法最好,而且出现了无法避免的缺陷,我们最后必须尊重国会的决定”,就是必须尊重市局、省局党组的决定。
四、信息化建设:采集、分析和应用数据,可以作为大数据背景下卷烟新营销的三个步骤。但目前在主要的营销分析系统V6中,数据并没有得到充分应用,每个岗位仅熟知自身岗位常用的数据、报表,对其他岗位的数据、报表知之甚少,应用较多的岗位仅能应用到V6现有报表60%-70%左右,还有30-40%的报表和大量隐性数据得不到应用。要深入挖掘数据价值,针对升级后的V6报表数据,信息人员和营销人员应加强沟通联动,营销人员的报表需求与信息人员的报表支撑应该动态化;加强信息化建设,通过各种信息技术手段来掌握数据、分析数据,省局开发部署的“数据中心”平台,已经完成了大量原始数据的抽取、转换、清洗和过滤,但数据的分析、展现和运用仍然较为封闭。建议将“数据中心”的数据资源开放出来,在保证数据安全的基础上,建立一套数据权限开放的标准流程,让更多的部门、更多的人能够利用现有数据进行深度挖掘和分析,让想利用数据、能利用数据的人,有一展拳脚的机会。让数据为决策作支撑,打造我们江西乃至整个中国的“智慧烟草”。
五、人才队伍建设:数据收集是基础,对数据分析是过程,最终的数据运用才是真正的关键所在,这就需要专业的人才队伍。
建议:1. 以应用一线员工移动工作平台为抓手,深入推动全省系统数据文化建设。比如说客户经理,要通过对每个经营户订单数据进行分析,然后做出针对性的销售策略。应加强对客户经理的培训教育,使之熟练掌握大数据技术,有效利用资源挖掘卷烟销售市场信息,更好地服务客户、培育品牌、提高销量。
2. 建议省局邀请专业的培训团队来一场真刀真枪的封闭式数据分析师培训,在科技发展的当口把握住机遇率先培养自己的人才。加强数据科学家的培养与运用,信息部门的工作者有专业的计算机知识,有理解业务的能力,具备了成为数据科学家的专业优势。特别是当前地市级信息中心职能发生转变的时候,数据科学家将是其职业发展的重要方向。加大力度培养数据人才,规划数据人才的职业发展路径、建立考核机制,让数据的分析与预测能够运用到企业管理、业务经营的方方面面中。